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本地编译ImmortalWrt固件，包括环境配置、代码拉取、菜单配置、自定义软件源添加及固件编译方法。

在Linux系统上编译llama.cpp源码部署gpt-oss-20b-Q8_0.gguf模型，并可通过Cherry Studio接入服务。

本教程详细指导在Windows系统安装并配置Anaconda搭建包含CUDA的YOLO环境。

基于TensorRT-LLM，在A100环境下对QwQ-32B模型进行int4量化推理。通过转换检查点并构建TensorRT引擎，成功运行吞吐基准测试，使用合成数据集评估性能。

在 Ubuntu 中安装并运行 stable-diffusion-webui 的秋叶整合包，内容包括下载、虚拟环境创建、依赖安装以及路径修复等操作步骤，适合深度学习爱好者探索。

在 Ubuntu 24.04 上安装和配置多版本 CUDA 工具包。内容涵盖了下载安装包到设置环境变量、验证安装的全过程。以及如何通过别名管理不同版本的 CUDA，便于开发者灵活切换。

这篇文章讲解如何在单卡 A100 上，通过 TensorRT-LLM 实现 Qwen3-8B 模型的量化推理，内容涵盖环境设置、模型转换及推理运行，适合关注高性能计算的开发者。

在PVE系统中，为Ubuntu虚拟机直通 A100 显卡、安装 NVIDIA 驱动、CUDA Toolkit 和 TensorRT。内容涵盖虚拟机设置、环境配置到深度学习工具的完整安装流程。

这篇文章分享了如何在 UNRAID 系统下，通过 CUDA 调用实现 Immich 的相似照片去重功能，基于 Immich-Mediakit 的实现。

这篇文章讲述了如何在 UNRAID 系统中配置 Immich，并启用 CUDA 加速功能。内容包括安装 Docker Compose、编辑配置文件以及调用 GPU。